ファインチューニング
英語:Fine-tuning
読み:ふぁいんちゅーにんぐ
ひとことで言うと
学習済みのAIの基盤モデルに、自社などの独自のデータを追加で学習させて、業務や用途に合うように調整すること。

この用語が出た過去問(1問)
令和7年度 問80AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。この問題を解く ›出典:令和7年度 ITパスポート試験 公開問題(IPA)
関連する用語
説明の中に出てくる用語と、説明にこの用語が出てくる用語
出典
IPA 応用情報技術者試験 令和6年度秋期 午前 問71(印刷34ページ。問題文「生成 AI のビジネス活用において,独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。」と、公式の正答ウ「ファインチューニング」)
www.ipa.go.jp
IPA ITパスポート試験 令和7年度 公開問題 問80(印刷38ページ。問題文「広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつもの」と、公式の正答ウ「基盤モデル」)
www3.jitec.ipa.go.jp
確認した日:2026-10-20